基于分段校正的遥感影像条带噪声去除方法

本发明提供一种基于分段校正的遥感影像条带噪声去除方法:根据不同地物的分布现象可以将影像分为均匀区域与非均匀区域,根据探测元件所扫描区域灰度值的不同可以将该区域划分为不同灰度区域;通过这两种方法可以将一幅影像(按行或列扫描成像)按列或行分为不同的区间,对…

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G19080218031890
中国
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机械电子
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方案描述

项目简介

本发明提供一种基于分段校正的遥感影像条带噪声去除方法:根据不同地物的分布现象可以将影像分为均匀区域与非均匀区域,根据探测元件所扫描区域灰度值的不同可以将该区域划分为不同灰度区域;通过这两种方法可以将一幅影像(按行或列扫描成像)按列或行分为不同的区间,对这些不同的区间分段采用矩匹配、直方图匹配等常用的空间域去噪方法,进行条带噪声的去除,既考虑到不同地物的类别,又结合了外界辐射变化等带来的灰度值影响,得到的结果同时顾及了地物类型和光谱特性,更能接近真实的数据,且计算效率高,更为稳健。本发明能很好地应用于遥感影像中条带噪声的去除。

 

技术成熟度
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