本项目以井下大规模人群应急系统疏导技术与移动终端软件设计为研究目标，实现了从底层多源数据的收集和融合、核心层的巷道网络拓扑结构的动态演化及大规模人群的协同疏导算法、前端应用层的“中心-终端”移动终端软件平台的实现。在此过程中，我们深入研究了：面向井下传感器、监控设备、井下人员等协同信息反馈机制与融合技术研究；基于多源信息融合的巷道网络拓扑结构动态演进模型研究；应急协同疏导路线动态优化及应急协同疏导路线人员分流技术研究；基于GIS 的应急协同疏导路线动态优化模型的实现；基于移动终端的井下人员应急协同疏导导航软件演示系统的设计与开发等方面展开深入的研究，并综合运用GIS，BPM，数据挖掘，算法分析与设计等新兴技术手段，设计并搭建了一套支持煤矿安全事故应急救援过程中的大规模人群的智能疏导决策支持及可视化监管和面向个体的井下复杂环境下的具有信息反馈功能的智能化应急导航软件平台，为今后的深入研究以应用推广提供了很好的模型基础。

相关成果曾获得省科技进步二等奖