身份识别是互联网+时代的重要需求，也是信息安全的重要研究方向。人脸识别是一种融合图像处理、生物特征分析的信息安全技术，具有非强制性（即人脸是目前唯一不需要用户主动配合就可以采集到的生物特征信息）； 非接触性（用户不需要和设备直接进行接触）；以及并发性（在实际的应用场景中可以进行多个人脸的分拣、判断及识别）等特点。从社会心理学的角度来看，通过人脸来识别身份容易被使用者接受。例如，人们在采集指纹和虹膜时，会担心隐私泄漏，但是每天被街头的几百台监控摄像机拍摄，却不感到被侵犯，因为人脸天生就暴露在外，被认为是识别身份的天然特征。如，传统银行发卡需要填单、大堂经理认证、柜台办理等多项操作，过程冗长，手续繁杂，有时甚至需要数十分钟。在提供办公自动化、无纸化、智能化的今天，使用人脸识别认证的自助发卡系统，最快只需要20秒就可以办理整套流程。

与传统人脸识别系统相比，本项目针对银行、金融、医疗等领域应用人脸识别技术具有数据通量大、应用环境复杂、识别精度要求高特点，开发了基于大数据云平台的人脸识别系统。该系统具有并发量大，响应时间短及高可靠性和安全性，可以实现复杂环境自动人脸识别。系统达到采集并识别400~500个特征点，脸部转动在上下左右15度内可精确识别，超过ISO/IEC 19794-5GUOJI国际标准的5度（以两眼为准）要求，可满足不同光线环境的使用要求；可识别轻微整容、年龄变化的人脸图像。项目具有广泛的应用范围。

目前，部分创新性技术已在我们自主开发的第一代人脸识别系统中实现，该系统在江苏省人脸识别自主业务项目采购中中标，成为金融领域人脸识别产品从高校直接采购的首个案例。该系统已成功应用于南京市某商业银行的部分网点，实现自助“刷脸”办理借记卡业务，40余家主流媒体对本团队产品进行的跟踪报道。该系统1.5秒可识别3000多张脸。以该系统作为一个成功试点，在此基础上，本项目构建基于大数据云平台的第二代人脸识别系统，该系统对于复杂环境中的准确度将超过目前已有系统（96%），并具有更快的识别速度，可以安全、方便的应用于金融、安防等高风险行业。第二代人脸识别系统拥有更高的、面向产业的技术成熟度和产品竞争力，该系统研发紧密结合实际应用，可进一步推广到金融、公安、医疗、教育等重要领域。

该项目研发成果可广泛应用于金融、公安、医疗、教育及众多企事业单位。重点包括以下应用：

金融行业：可应用于证券公司和银行，实现联网核查、银行刷脸支付、VIP客户识别等。

社保行业：实现远程离退休人员信息采集及身份信息核查，提高服务质量；

教育行业：考生信息采集和身份自动识别；

公安行业：公安人脸照片比对、罪犯抓捕。

系统具有快速、便捷的安装、测试等特点。如在银行自助办卡服务中，初期规模：

应用的办卡机器：500台，使用频率每周6*8（6天*8小时/天），

收益人群：10000张以上银行卡，

客户数量：5家以上。

预计2015年-2016年形成完整的研发体系、生产体系、质量管理体系和系统整合能力，达到年销售额300万以上。

本项目将利用五年左右时间，成为国内有实力的人脸识别业务接入系统供应商和服务商，同时在前期项目实施的基础上继续扩大产品在银行业的应用，并推广到社保、医疗、教育等应用领域。

技术转让，具体合作方式可商议。