基于物联网的塑料片材挤出机关键技术及产业化

(1)提出了基于神经网络的多电平SVPWM控制技术,研发了基于FPGA技术的多电平SVPWM控制器,实现了塑料片材挤出装备驱动电源的高效性。采用神经网络技术,实现参考电压矢量所在区域判断及矢量作用时间计算,降低了计算量;将多电平SVPWM控制器集成到一片FPGA芯片上,为挤出…

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G19030816185072
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中国
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整体方案
材料科技,机械电子
化工新材料,生产\加工\制造,其它

方案描述

项目简介

主要技术内容:(1)提出了基于神经网络的多电平SVPWM控制技术,研发了基于FPGA技术的多电平SVPWM控制器,实现了塑料片材挤出装备驱动电源的高效性。采用神经网络技术,实现参考电压矢量所在区域判断及矢量作用时间计算,降低了计算量;将多电平SVPWM控制器集成到一片FPGA芯片上,为挤出装备用交流电机驱动控制提供高性能的专用SVPWM控制器,可以直接与通用变频器对接。(2)提出了分离型螺杆结合CRD分散混合器的高速螺杆技术,提升了挤出效率及效果;研发了塑料片材挤出螺杆高频电磁感应加热装置,有效降低了挤出机运行能耗。将常规三段式螺杆设计成五段式,改变了传统螺杆直径对挤出产量的限制。在螺杆机筒外壁上缠绕电流线圈,线圈外再包覆隔热层,线圈两端连接控制线圈电流的高频电源模块;在常规加热瓦加热的基础上,通过电磁感应原理使螺杆产生热量,使得螺杆及螺杆机筒同时加热,缩短了机筒内聚合物塑化时间、降低了能耗。(3)提出了面向塑料片材挤出成套装备运行过程的全息生产车间制造物联感知技术,开发了成套装备运行的全息感知系统。构建了RFID-WSN数据采集集成网络,提出了LZM - WKPSO优化算法,在保证覆盖率的前提下使干扰最小;借鉴昆虫协作机理,提出了基于昆虫协作机理的源节点选择概率算法,最大化降低了网络能量消耗。(4)提出了塑料片材挤出成套装备多目标柔性资源优化调度模型,研发了塑料片材挤出装备精益管控软件平台,实现了成套装备的高效能运行。建立了多目标柔性资源优化调度模型,采用重力粒子群混合优化算法进行求解。按照SOA思想,设计了集成平台;开发了塑料挤出成套装备运行功能模块,并与底层全息车间无缝集成,形成塑料挤出成套装备精益管控平台。

对行业的意义:本项目针对高效能塑料片材挤出装备的关键技术取得了创新性成果,解决了我国塑料片材挤出装备业目前普遍存在的高能耗、高污染、低附加值、低劳动效率等问题,提升了塑料片材挤出装备的自动化与信息化水平,促进了塑料片材挤出装备的自动化、信息化深度融合;完成了塑料挤出装备产业技术上的跨越式发展,极大地推动了塑料挤出装备产业结构的优化升级,实现了产业结构由高消耗向高效率的转变。

目前市场上还没有完全一样的同类产品出现,国外主要有德马克、克虏伯、巴顿菲尔,日本的住友重工等公司在致力于开发塑胶挤出装备产品,但是他们开发的还是将单一系统的简单组合,无法从单机与成套装备精益化管控两方面集合提高系统的能效。由于本项目是从单机关键设备能效优化设计和成套装备精益化管控能效优化设计两个方面入手,开发料挤出成套装备,产品具有能耗低、效率高等特点。综上所述,本项目产品目前拥有先入的一定优势,竞争对手在技术方面无法与本项目产品直接竞争。

技术成熟度

批量生产阶段。

(1)螺杆的速度从同行的100转/分钟提高到200转/分钟,挤出量从类技术的200kg/h提升400kg/h;挤出效率的提升导致能耗降低10%左右;同类技术目前直径105mm的螺杆需要配置115KW左右的电机,而本项目技术只需要配置90KW左右的电机,降低了能耗。

(2)螺杆高频感应加热装置使得加热系统能耗降低15%左右;

(4)克服了同类技术在高速混合挤出时混合效果差导致温度不均衡、色差大等问题,提高了制品的品质;

(5)生产工艺数据自动数采率95%以上;

(6)生产效率提高30%左右;优等品率提高20%;产能提高1.5倍;

(7)填补国内针对塑料挤出装备生产过程的精益化生产软件的空白;

(8)本项目实现生产流程的闭环优化,现有的ERP、MES系统则为开环控制;

(9)本项目的软件平台有效提升了塑料挤出成套装备的附加值。


应用范围

应用于塑料包装行业、包装机械行业。

投产条件和预期效益

项目成果转化造价:130万元;

投资预算:硬件成本(不包含塑料片材挤出机本体部分)85万元;软件开发45万元。


合作方式

面议。


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