研究方向/领域 :

智能交通与智能车辆、交通安全与大数据

服务企业、产业相关工作成效、研究成果与荣誉：

梁军，江苏扬州人，中共党员，工学博士，江苏大学教授，博士生导师。历任副系主任、研究所所长，省重点实验室副主任，省六大人才高峰培养对象。

中国汽车工程学会、中国系统工程学会、中国公路学会、中国智能交通协会高级会员。主要研究方向包括交通大数据与交通安全、行车主动安全技术、新能源车辆智能网联关键技术。

主持/主要承担省部级以上科研项目10余项，获得省/部级奖项3项（均排名第一）、全国智能交通领域优秀博士学位论文获得者。

毕业生主要就职于国内各主机厂及主要零部件企业，目前在读直博生1名、硕士生10名，合作外籍博士后1名。

近年来，承担各类科研项目近20多项，取得鉴定/验收成果4项，获部省级科技进步奖3项（排名第1），发表论文近50篇，其中30多篇被SCI/EI收录，授权发明专利16项。

其中项目研究成果已申请发明专利46项，已授权发明专利26项，实用新型专利4项，软件著作权2件，发表学术论文77篇，其中被SCI检索19篇，EI检索32篇，为提高我国车辆主动安全水平提供了坚实的理论、方法和应用基础，部分成果已达到国际先进水平，已在各大物流等多家国内企业得到技术推广及应用。该成果获得了中国商业联合会一等奖、中国智能交通协会二等奖和省科技三等奖。

研究成果与项目：

长期从事基于“人-车-路-环境”综合信息的交通运输系统智能化、网联化等研究工作。（1）在驾驶员行为研究方面，成功抽取出了30条驾驶行为规则，对人类驾驶经验的使用具有里程碑意义。对未来无人驾驶车辆驾乘舒适性、燃油经济性和行车安全性等综合性能的提升具有重要意义，为实现车联网环境下的主动、实时、保真以及个性化的行车服务及关键技术问题深入系统研究奠定了良好的基础。（2）在车辆主动安全方面，首次具有追尾瞬态舒适性控制、驾驶行为特性以及变道避险预测技术，具有良好的抗干扰性及鲁棒性和智能特性。（3）在道路交通事故防控方面，创新设计研发U-BOS，解决车载集成控制、底层运算、人机交互及实时通信等多应用需求，达到国际先进水平。（4）自主搭建的微型驾驶模拟仿真平台，具有重复可控的试验工况、高速的仿真运算能力和无风险的极限工况试验等特点。

主要研究及创新成果：（1）提出了基于MAS和驾驶行为的CRCAS模型，实现了高自主、易扩展和体现驾驶行为的系统特性；（2）发明了基于GPS的汽车安全距离自动测量的防撞装置，简化了系统结构、提高了测量精度；（3）发明了追尾预警瞬间自适应调整车辆姿态的悬架、转向以及跟车智能化控制技术，增强了系统极端状况下车辆的舒适性；（4）针对驾驶行为数据的噪声、多维、奇异性等特点，提出了新颖的模式分类方法并设计了基于神经网络集成的驾驶行为学习和规则抽取方法，构建了驾驶行为数据隐私与安全的存储机制。

7）薄膜生长缺陷跨时空尺度原位/实时监测与调控实验装置 。